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中山大學數據科學與計算機學院張子臻副教授學術講座

時間:2019-05-27 閱讀:

主講人:張子臻副教授,中山大學數據科學與計算機學院

 

時間:20190526日(星期日)15:00-1700

 

地點:土木與交通工程學院院館B401

 

講座內容:An importer in Hong Kong employs vehicles all from external transport companies to deliver products to its customers geographically scattered in difference locations. The delivery plan needs to simultaneously minimize the total traveling cost and balance the profits among all transport companies. This transportation practice engenders a new variant of vehicle routing problems, called the vehicle routing problem with outsourcing and profit balancing. The profits are balanced by maximizing the minimum unit profit of all transport companies, which can effectively avoid the occurrence of distorted solutions. We develop two multi-objective local search algorithms for the problem, where the second one enhances the first one by incorporating several additional techniques. To evaluate our algorithms, we conduct extensive experiments on 57 generated instances and a real case obtained from a food importer in Hong Kong. The computational results clearly demonstrate that our algorithm is able to achieve satisfactory solutions.

 

主講人介紹:張子臻,中山大學數據科學與計算機學院副教授,中山大學國際大學生程序設計競賽教練。中山大學學士與碩士,香港城市大學博士,香港科技大學,美國新澤西理工大學訪問學者。研究方向包括智能算法、智能物流運輸、決策優化與系統調度。主持了包括國家自然科學基金1項,廣東省自然科學基金項目2項及多項企業委托課題。發表論文40余篇,包括IEEE TransactionsTransportation ResearchEuropean Journal of Operations Research等知名期刊和AAAIIJCAI等頂級會議。

 

土木與交通工程學院

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